疫情对各行各业都产生了巨大影响，尤其是在企业用工方面。由于人力严重不足
，人力使用效率变得异常关键。更少的人意味着需要更敏捷
、更高效的组织方式。

快仓智能联合创始人孙宇认为，这次疫情会对很多经营者的意识产生巨大冲击。“疫情发生以前
，消耗巨大成本所完成的技术升级改造
，产生的效用短时间内无法显现，所以经营者更愿意投入更多人力而非技术解决问题。这次疫情期间的人力不足，会让更多人意识到机器替代人工所发挥的长期价值。”此前，快仓智能完成了来自创世伙伴资本CCV、软银中国
、菜鸟网络的多轮融资
。

另一方面，海外市场的巨大空间对AI创业者也意味着巨大机遇。快仓曾到日本的一处电商仓库考察，80多岁的老人还在从事货物分拣工作
。发达国家不断上升的人力成本以及不断严重的老龄化问题，对想用机器替代人工劳动的创业者来说都是机会。

2月27日，燃财经举办线上沙龙，讨论AI行业还有哪些新机会
。华创资本合伙人熊伟铭、旷视副总裁谢忆楠
、快仓智能联合创始人孙宇
，分别进行了主题分享，并与燃财经总编辑贺树龙进行对话。

要点速览：

• 劳动力绝对短缺的情况虽然比较少
，但劳动力资源在不同行业间分布的不均衡现象比较严重；

• 疫情推进了人对机器的依赖

，为后续机器替换人工提供了长期动力；

• 疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足，必将在后续的相关投资中
，出现“报复性投资”；

• 疫情带来的一大困难是如何进行远距离协同；

• 无人车、无人机等开放环境下的最后一公里业务，常态化运作还有困难，主要挑战在于环境复杂性
、法律风险不确定性等因素

，大规模推广还需要时间。

以下为孙宇在燃财经沙龙上的分享内容：

疫情之下，人力使用效率变得很关键

，更少的人意味着需要更敏捷、更高效的组织方式。所以这次疫情会对很多企业经营者的意识产生巨大冲击。

以前觉得


，技术升级改造需要花很多钱
，且短期效果不明显，所以企业主更喜欢用更多人力解决效能问题
。疫情期间人力短缺带来的负面影响显而易见，恰恰让更多人看到人工智能的作用。长期来看，这种意识层面的变化将为后续机器替换人工提供长期动力。

微观上说，已经出现劳动力的相对短缺。举个例子，2019年，快仓惠阳仓库边新开了一家比亚迪的电池组装厂。因为工作强度低、工资高
、环境好、有空调，吸引了很多工人。2019年双11
，梦之城提前3个月招工都找不到工人，只能提前把人养起来，留到双11备用。劳动力绝对短缺的情况虽然比较少，但劳动力资源在不同行业间分布不均衡现象比较突出。像仓库这种工作强度大
、环境恶劣
、单调重复的工作，越来越多被90后
、00后嫌弃，企业必须提早应对。

2019年双11，菜鸟无锡仓库通过使用近一千台机器人
，在没有增加一兵一卒的情况下，取得了天猫超市全网发货量第一的好成绩，无疑是对机器人能力的一个很好证明。当企业主有了机器替代人的意识以后如何推进呢？我认为主要有三个方向：无人化（少人化）、智能化和数字驱动运营。

商品链路的四大环节分别包括产

、仓、运、配。快仓目前主要集中在生产环节和仓储环节
，实现无人化的主要手段是实现搬运工作的自动化，梦之城内部叫做实现“四面墙内的智能驾驶”。搬运活动作为人类的基本活动，要么是人搬
，要么就是机器搬。机器通过搬运工作，创造了基础价值
，这也是智能搬运设备的内在商业逻辑

。

从地域上说

，海外市场具有非常好的机会。一是发达国家的劳动力成本普遍很高，另外一个是发达国家的老龄化严重。梦之城去日本考察，在一个电商仓库里，竟然还有80岁的老人拣货，着实让梦之城很震惊。所以，海外市场一定是必争之地。

另外，本次疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足，必将在后续的国家相关投资中，出现“报复性投资”。

对话孙宇
：

燃财经
：疫情对快仓业务的影响有多大
？疫情期间，哪些客户的需求在增加
？哪些客户的需求在减少
？快仓目前复工情况如何？预计业务全面恢复会在什么时候
？

孙宇
：医药类客户需求在增加，因为医药领域梦之城的市占率比较高，所以能体会到变化
。需求减少其实没有
，但是项目会有延期问题
。目前快仓湖北外的同事
，基本都复工了
，但业务恢复情况，还要看疫情发展
。

燃财经
：疫情之下，快仓智能为医药
、电商、物流、制造行业提供了一些配送支持，过程中面临哪些挑战，现在运行的情况如何？

孙宇
：医药物资的配送，包括药品、医疗器械等，目前来看系统状态良好
、平稳运行。梦之城有个客户就在武汉当地，负责湖北的医药配送。疫情期间，梦之城专门安排了人为他提供技术支持
，防止因为订单量增大而导致系统不稳定。

燃财经：“无接触配送”概念很火，快仓主打机器人配送，疫情过去之后
，“无接触配送”能否成为新趋势
？

孙宇：梦之城已经涉猎了一些新零售业务，包括“无人药房”模型。无接触配送已经是逐渐开展的业务
，但是开放环境的最后一公里其实比较困难，无人车常态化运作还有挑战。主要挑战在于环境复杂性、法律风险不确定性等因素
，大规模推广还有一定困难
。所以为什么强调四面墙内的智能驾驶，相比室外环境的智能驾驶模式，它在受限环境内的复杂度更低，实现起来更容易。

燃财经：所以
，无人车、无人机最后一公里配送目前还是概念和噱头为主？无法大规模普及？

孙宇：是的
。比如受天气的影响，无人机可能没办法运送
。无人车也是一样的
，需要有相关配套的法律

，包括会遇到中国复杂的路况等。我恰恰认为，无人车的应用应该是在乘用车和商用车。如果是在运输环节，我对无人集卡（无人驾驶集装箱卡车）这种产品形态比较看好

，尤其是干线物流的无人集卡。

燃财经

：给医院送药品、送耗材都需要高准确性，从技术上怎样保证不出错？有哪些挑战和难点？

孙宇
：医药行业整体物流水平都比较高，药品
、医疗器械在管理上还是比较完善的
，基本都是全程条码追溯。梦之城作业也是基于这些条码

，在入库、出库、拣选

、复核等环节严格按照指示
，基本可以保证99.999%以上的准确率
。

燃财经：快仓的盈利方式主要有哪些？这个行业整体的盈利前景怎么样？

孙宇：提供智能仓储物流整体解决方案的商业模式。我认为，这个行业是一个朝阳行业
，未来将拥有较大的市场容量和长远的发展空间
。